Modelado e implementación de sistemas de analítica de datos reusables
ReBiDaS (Reusable Big Data Systems)
Consiste en el desarrollo de un sistema para la toma de decisiones (Big Data) teniendo en cuenta la variedad de los datos, lo que permite almacenamiento para reuso futuro e/o incorporación de situaciones similares previas. En convenio con INTA ALTO VALLE para la definición de requerimientos del sistema.
Extensión de la herramienta de soporte CoVaMaT
CoVaMaT (Context-Variety Management Tool)
Consiste en extender el prototipo CoVaMaT como plataforma de servicios que soporte el proceso de identificación, almacenamiento y reúso de casos de analítica de datos, incorporando capacidades de recomendación, trazabilidad y visualización.
Conocé las tesis y posgrados dirigidos
Tesis de Licenciatura
En esta sección, podes consultar las tesis que han sido dirigidas por nuestro grupo de investigación, temas y directores.